Trae 实用技巧汇总¶

第一部分：隐藏指令人格类功能¶

1. /roast 犀利点评指令¶

适用场景¶

不想听客套话术，需要直白指出方案 / 想法漏洞，或需要轻松方式挖掘创意问题点时使用。

核心操作¶

输入指令：/roast [话题]

执行效果¶

切换「犀利吐槽」人格，抛弃温和客套风格，以幽默讽刺的口吻直击内容痛点，不迎合、不委婉，不直接落地执行，优先吐槽审视你的思路。

配套灵魂拷问校验清单（自查方案漏洞）¶

1. 你解决什么问题？——"呃… 就是… 赚钱的问题？"

2. 目标用户是谁？——"所有人！"

3. 和竞品有什么不同？——"我们更… 新？"

4. 怎么推广？——"发朋友圈？"

5. 预算多少？——"先做着看…"

经典失败案例参考¶

• "社交 + 电商 + 直播 + 游戏" 超级 APP：落地难度极高，几乎无法平衡资源

• "中国版 XXX"：对标产品自身尚未实现盈利，赛道无成熟验证

• "绝妙想法，只差程序员"：脱离技术落地可行性，开发成本与风险完全缺失考量

• "先做 MVP 快速试错"：无迭代规划，反复试错造成大量时间成本浪费

2. /rap 说唱歌手创意指令¶

适用场景¶

内容创作、活动策划、灵感枯竭，需要新颖创意表达形式时。

核心操作¶

输入指令：/rap [话题]

执行效果¶

切换「说唱歌手」人格，输出结构完整的中文 Rap 歌词，标准结构包含：Verse、Hook、Bridge、Outro；要求押韵紧凑、节奏流畅、态度鲜明。

能力价值¶

TRAE 不局限于办公、方案类正经任务，可作为创意表达辅助工具，产出趣味化、有记忆点的内容。

示例片段（代码 Debug 主题）¶

【Verse 1】屏幕的蓝光刺痛我的双眼 代码跑不通 已经改了八遍 console.log 满屏都是我写的泪 Bug 藏在哪 谁能给我个定位位 空指针异常 又是 null 惹的祸 栈 Stack Overflow 翻了二十页也没结果 咖啡凉了又热 热了又凉 外卖小哥都问我兄弟你是不是不睡觉的狼 【Hook】凌晨三点 我还在 debug 凌晨三点 世界已经睡了 我还在跟代码搏 凌晨三点 键盘敲得像在打架 凌晨三点 我跟这个 bug 说 你别再装聋 【Verse 2】Git commit message 写的 "fix bug" 结果 push 上去 整个服务都挂了 回滚 回滚 赶紧回滚 产品经理的刀 已经在磨了 TypeError Cannot read property of undefined 我的人生也是 undefined 依赖版本冲突 像一场三角恋 npm install 之后 node_modules 比我的人生还乱 【Bridge】有人说 程序员是数字世界的魔法师 可我现在觉得自己更像是个法师 —— 念了半天咒语 火术没放出来 倒是把自己的蓝条给放到了底

3. /debate 多方辩论思考指令¶

适用场景¶

撰写方案、梳理观点、学习陌生主题，思路模糊、无法多角度分析问题时。

核心操作¶

输入指令：/debate [议题] --sides=3

执行效果¶

自动生成 3 个完全对立的立场，开展完整辩论，输出结构化 Markdown 辩论文档，打破单一视角局限，实现全面思考。

输出文档结构¶

1. 辩论基础信息：辩题、三方立场关键词

2. 开篇立论：三方分别阐述核心观点

3. 交叉质询、自由辩论环节

4. 总结陈词：横向对比各方优劣势、适配人群、风险、底层理念

示例议题¶

年轻人毕业后第一选择：先就业、先创业，还是先深造？

• A 方（先就业）：务实、经济独立、积累实操经验

• B 方（先创业）：激情、抓住时代机遇、全方位成长

• C 方（先深造）：高学历起点、拓宽未来选择

第二部分：Trae + 飞书 CLI 自动化联动功能¶

1. 自动化信息图谱搭建（行业资讯定时沉淀）¶

适用场景¶

需要每日跟踪行业行情、价格波动、竞品动态、知识库更新，手动整理信息效率低下人群。

核心操作¶

1. 完成飞书 CLI 授权接入，创建定时自动化任务

2. 配置规则：TRAE 每日自动执行信息采集，结果同步至飞书文档

核心价值¶

区别于单次问答，实现每日自动重复执行，长期沉淀行业信息资产，形成专属信息图谱。

实操案例¶

设置定时任务：每日自动采集国际金价、全国 92/95 号汽油价格，同步生成标准化数据表格至飞书云文档，留存每日价格走势记录。

2. 直播 / 会议纪要一键精炼发布¶

适用场景¶

直播、分享会、线下会议、访谈内容整理，录音文字稿冗长、口语化严重，需要快速产出可对外发布的精简内容。

核心操作¶

1. 授权飞书 CLI，读取飞书妙记转录的会议文字内容

2. 使用标准化 Prompt 交给 TRAE 处理，自动生成规整文档并同步至飞书

标准化 Prompt 模板¶

```Plain Text 请按照 forum-summary-skill 规范，将以下直播纪要精炼为论坛发布版： 要求： 1. 提取核心观点，去除口语化表达 2. 结构化重组：标题、嘉宾、章节、表格、Q&A 3. 字数控制在原文 20-25% 4. 保留关键数据、案例、方法论 5. 生成 Markdown 格式

内容： [粘贴飞书纪要内容] ```

核心价值¶

打通 TRAE 内容生成与飞书文档归档、发布链路，将重复的文字整理工作标准化，批量处理多期分享内容。

第三部分：Trae 结合 MCP 上下文工程¶

一、四大核心技巧¶

1. 写入（持久化上下文，跨会话复用）¶

将用户偏好、项目配置、核心结论等高价值信息持久化，突破单次对话限制。

操作步骤： 1. 添加存储型 MCP Server（推荐 Knowledge Graph Memory MCP），以知识图谱结构化存储上下文 2. 新建自定义智能体，绑定上述 MCP Server 3. 在系统提示词中划定持久化信息类型与存储逻辑

效果： 用户提问某框架初始化方式时，智能体自动读取知识图谱中关联的初始化步骤、注意事项，无需重复提问。

2. 选取（动态筛选相关上下文，提升准确性）¶

通过 MCP 调用外部检索工具，动态抓取与当前任务强相关的信息，屏蔽无关干扰。典型搭配：RAG + MCP 对接知识库。

操作步骤： 1. 部署 Sequential Thinking MCP Server，分步拆解检索逻辑 2. 将 @builder 切换为 @builder with MCP，加载全部 MCP 服务 3. 选用 Gemini 2.5 Pro 等高能力模型 4. 输入标准化检索提示词，要求先拆解任务再匹配上下文

效果： 智能体自动按阶段匹配对应文档（需求→需求文档、设计→技术选型文档），输出逻辑分层清晰。

3. 压缩（精简上下文，降低 Token 消耗）¶

借助 MCP 调用压缩工具，用更少 Token 承载完整核心信息。

操作步骤： 1. 同时部署文本压缩 MCP Server + Sequential Thinking MCP Server 2. 配置压缩策略：先拆解核心信息层级，对超 500 字内容进行压缩，优先保留技术参数、步骤要点、知识关联关系

效果： 1000 字文档压缩至 300 字关键要点，核心信息无丢失，大幅削减 Token 开销。

4. 隔离（避免信息干扰，提升复杂任务效率）¶

依托多智能体架构 + MCP 资源隔离配置，各子智能体只处理自身业务域信息，解决跨域上下文互相干扰问题。

操作步骤： 1. 为每个业务模块搭建专属知识库 MCP Server，资源完全独立 2. 创建子智能体，各绑定专属 MCP，仅处理本模块查询，只输出核心结论 3. 配置总控主智能体，按模块分发任务、汇总结论统一输出

效果： 多模块接口对接场景下，各子智能体仅返回本模块参数与适配要点，主智能体整合输出完整方案，彻底隔绝冗余信息干扰。

二、进阶优化建议¶

MCP Server 选型¶

提示词优化¶

在系统提示词中硬性约束 MCP 调用规范，例如： - 调用 Sequential Thinking MCP 必须明确任务拆解层级 - 调用知识图谱 MCP 必须提前定义信息关联规则 - MCP 调用失败时自动提示用户检查 Server 配置

日志监控¶

进入 TRAE MCP 设置页面查看调用日志，分析上下文选取准确率、压缩效果，反向迭代优化 MCP 参数与提示词。

三、常见问题排查¶

总结¶

功能分类¶

1. 创意发散工具：/roast 自查方案漏洞、/rap 产出趣味创意文案、/debate 多角度辩证思考，覆盖思路校验、内容创作、逻辑分析三类需求；

2. 办公自动化工具：联动飞书 CLI 实现定时信息采集、会议纪要批量精炼，打通数据采集 - 内容处理 - 文档归档全流程，解放重复性整理工作；

3. 上下文工程工具：通过 MCP 实现写入、选取、压缩、隔离四大核心技巧，有效管理持久化上下文，提升复杂任务处理效率，降低 Token 消耗。

组合工作流示例¶

先用 /debate 梳理方案逻辑，再用 /roast 排查漏洞，最后通过 MCP 持久化存储结论，结合飞书自动化定时沉淀方案迭代记录，形成完整工作流。